昨天博主写了一篇《在群晖NAS上本地化部署DeepSeek-R1大语言模型的教程》，很多人被硬件要求吓退了，于是博主今天带大家来白嫖腾讯云Cloud Studio（云端 IDE）的Ollama服务器，这样你不需要自己购买昂贵的英伟达显卡，也可以搭建自己专属的DeepSeek-R1大语言模型。
1、在电脑浏览器打开【腾讯云Cloud Studio官网】（Cloud Studio的产品说明在本教程文末），用微信扫码登录后，找到全部模版中的“Ollama”（腾讯云在2025年2月2日上线了DeepSeek-R1模版，但默认是1.5b和7b的模型，想使用别的模型还是同样需要自己安装，所以建议装Ollama吧，Ollama还可以支持多种AI模型），点进去；
2、选择“基础型”（Cloud Studio的收费说明在本教程文末）新建；
3、服务器创建中，这里需要等待3-5分钟；
4、免费的GPU基础型服务器，每月1日给予10000分钟的免费使用时长，足够一般人使用了；
5、等显示为运行中的时候，点进去（如果提示失效的话，删除重新建立）；
6、在菜单上点“终端”，新建终端；
7、会看到有root@开头的终端界面；
8、根据自己实际情况选择安装的模型（每个模型的使用说明和硬件要求看本教程文末），复制以下命令到终端运行，本教程安装的是14B的模型，如果你想安装别的模型，可以把命令中的14b换成你想安装的模型名称（字母用小写）；
ollama run deepseek-r1:14b
9、请耐心等待，博主安装的14b模型下载等待了32分钟，当看到有显示 success 的时候，表示该模型已经安装成功；
10、测试一下，没有问题；
11、由于Cloud Studio默认的提供的网页命令行模式操作不方便，并且也没有外网远程访问的地址，我们还需要装一个图形界面，打开【NGROK官网】，登录你的账号（如果还没注册的请自行注册），点“Setup & Installation”，再点“Linux”；
12、在下图位置点复制安装命令的第一条脚本；
13、粘贴到记事本，然后删除所有的 sudo ，然后再重新复制修改后的脚本；
14、粘贴到Cloud Studio终端运行；
15、运行完成会显示如下界面；
16、把ngrok第二条安装命令复制；
17、粘贴到Cloud Studio终端运行；
18、把ngrok第三条安装命令复制；
19、粘贴到Cloud Studio终端，先不要运行，把命令最末端的80改成6889，修改好以后按回车运行；
20、运行后的界面如下，https://开头的这个链接，就是我们远程访问DeepSeek-R1的地址，把这个地址复制出来；
21、可以看到当前使用的DeepSeek-R1模型名称，大小；
22、测试一下，也是正常的；
23、由于Cloud Studio提供的免费算力时间有限，当你不需要使用的时候，把Cloud Studio的终端网页关掉，同时点一下下图这个地方把服务器关机；
24、关机后不占用免费时长，需要用的时候重新开机并打开终端，就可以重新使用。
25、避坑说明：15天内硬盘在免费额度内不收费，超过15天就收费！如果就是为了白嫖的，15天内删除重建即可，只要每月使用不到10000分钟内的都是免费。
【DeepSeek-R1各版本的使用说明和硬件要求】 ❤1.5B — 针对边缘设备上的快速推理进行优化的轻量级版本。 ❤7B — 适用于通用推理任务的平衡模型。 ❤8B — 更高的准确性和更好的上下文理解。 ❤14B — 推理和解决问题的能力得到提高。 ❤32B — 更强的逻辑分析和更精细的逐步输出。 ❤70B — 适用于高级人工智能驱动应用程序的高端版本。 ❤671B — 专家混合 (MoE) 模型，每个令牌激活 370 亿个参数，以实现最先进的推理性能。
腾讯云Cloud Studio的产品说明：https://cloud.tencent.com/document/product/1039/72021
腾讯云Cloud Studio的收费说明：https://cloud.tencent.com/document/product/1039/33503
腾讯云高性能应用服务HAI的收费说明：https://cloud.tencent.com/document/product/1721/101029
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